Eine GIS basierte Methode, um das Muster der Polioerkrankung zu erkennen

Pakistan ist eines der Länder auf der Welt, die vom Poliovirus betroffen sind. Das Hauptziel dieser Studie war es, mit Hilfe von räumlicher Statistik die räumlich-zeitlichen Muster und Hotspot-Bereiche zu untersuchen, um das Muster der Polioerkrankungen in Pakistan zu beschreiben. In dieser Studie wurde ein statistischer Datenausgleichsprozess verwendet, um die Störungen in den Polio-Aufzeichnungen zu verringern, die von 2011 bis 2014 auf Bezirksebene registriert wurden. Moran's I (eine Methode der räumlichen Analyse) wurde angewendet, um die räumliche Assoziation der Polio-Verbreitung im Untersuchungsgebiet zu messen und zu untersuchen, wie die Bezirke verteilt oder gruppiert waren. Die Getis-Ord Gi* (d)-Statistik wurde zur Identifizierung von Cold Spots und Hotspots innerhalb des Untersuchungsgebiets verwendet, und die IDW-Technik wurde für die Interpolation angewendet. Damit lässt sich der Trend der Polio-Verbreitung im Untersuchungsgebiet vorhersagen. Die Kartierung der Polio-Erkrankungsrate zeigte eine ungleichmäßige Verteilung des Poliovirus in den betroffenen Distrikten Pakistans. Mit Hilfe von räumlichen Statistiken wurde der Moran-I-Test durchgeführt, der eine erhebliche positive räumliche Autokorrelation der Polio-Erkrankungsfälle in den letzten vier aufeinanderfolgenden Jahren ergab.