Einsatz von KI zur Vorhersage und zum Management biomedizinischer Abfälle

In dieser Studie wurden KI-Modelle, darunter SVM, ET und GPR, zur Vorhersage der BMW-Erzeugung in den indischen Bundesstaaten eingesetzt. Zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit wurde PCA, eine wichtige Methode zur Merkmalsextraktion, verwendet, was zu einem PCA-basierten Hybridmodell führte, das aus dem leistungsstärksten Ansatz abgeleitet wurde. Die Modellleistung wurde anhand der Kennzahlen RMSE und R² bewertet. Eine Pearson-Korrelationsanalyse in Verbindung mit zweiseitigen Signifikanztests validierte die statistischen Zusammenhänge zwischen den Variablen und den vorgeschlagenen Merkmalen zur BMW-Erzeugung. Eine mit nichtlinearen Techniken durchgeführte Sensitivitätsanalyse sowie die Bewertung von acht verschiedenen Modellen lieferten wertvolle Erkenntnisse.

Pagina's: 72, Paperback, Verlag Unser Wissen