Dieses Buch untersucht den Zusammenhang zwischen elektrischer Energie und Wirtschaftswachstum in Kamerun. Zu diesem Zweck haben wir zur Erstellung unseres Modells die Methode der kleinsten Quadrate (GLS) verwendet, wobei das Modell in zwei Regressionen unterteilt ist. Die erste Regression untersucht die Funktion BIP = f (Stromerzeugung) für den Zeitraum von 1993 bis 2010 unter der Hypothese H1: Ein Anstieg der Stromerzeugung führt zu einem Anstieg des realen BIP. Die zweite Regression untersucht hingegen die Funktion BIP = f(Stromverluste), die den Zeitraum von 2000 bis 2010 abdeckt, mit der Hypothese H2: Eine Verringerung der Stromverluste führt zu einem Anstieg des realen BIP. Alle diese Daten wurden bei AES-Sonel, dem INS, dem MINEE und dem SIE Kamerun erhoben. Unter Verwendung der oben erwähnten Methode der kleinsten Quadrate (MCO) stellen wir in der ersten Regression fest, dass tatsächlich ein positiver Zusammenhang zwischen dem Anstieg des realen BIP und der Stromerzeugung besteht, da eine Zunahme der Stromerzeugung um 1 MWh zu einem Anstieg des realen BIP um 2,14 Punkte führt. Dies bestätigt die Hypothese H1.
AmazonPagina's: 56, Paperback, Verlag Unser Wissen
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: