Este tercer volumen de la serie Numerical and Algorithmic Approaches to Integrals se centra en el análisis de errores, la precisión y la comparación de los principales métodos de integración numérica aplicados a integrales resolubles analíticamente. Combinando el rigor teórico con la implementación práctica en Python, el libro ofrece un estudio sistemático de los errores absolutos y relativos, el diseño de algoritmos y ejercicios guiados y corregidos. Cada método sigue una estructura coherente: fundamentos teóricos, estimación de la precisión, desarrollo de algoritmos y aplicación práctica. Diseñado para estudiantes de ciencias, así como para investigadores e ingenieros, este volumen ayuda a consolidar las habilidades de análisis numérico mediante una experiencia de lectura autónoma, progresiva y comparativa. Constituye un valioso recurso para dominar la fiabilidad de los métodos numéricos en entornos académicos y profesionales que exigen tanto precisión como profundidad analítica.
AmazonPagina's: 304, Paperback, Ediciones Nuestro Conocimiento
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: