Entschlüsselung der Wirt-Erreger-Wechselwirkungen: Eine computergestützte Fallstudie
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Daten zu Protein-Protein-Wechselwirkungen (PPI) zwischen Wirt und Erreger sind äußerst wichtige Informationen, um Infektionsmechanismen aufzuklären und bessere Präventionsmaßnahmen zu entwickeln. Allerdings sind solche PPI-Daten in den meisten Wirt-Erreger-Systemen nur sehr spärlich vorhanden. Die computergestützte Vorhersage von Wirt-Erreger-PPIs ist eine wichtige Strategie, um diese Lücke zu schließen. In diesem Buch untersuche ich systematisch Protein-Protein-Wechselwirkungen zwischen Wirt und Erreger am Beispiel des H. sapiens-M. tuberculosis H37Rv-Systems als Modell für ein Wirt-Erreger-System.
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Daten zu Protein-Protein-Wechselwirkungen (PPI) zwischen Wirt und Erreger sind äußerst wichtige Informationen, um Infektionsmechanismen aufzuklären und bessere Präventionsmaßnahmen zu entwickeln. Allerdings sind solche PPI-Daten in den meisten Wirt-Erreger-Systemen nur sehr spärlich vorhanden. Die computergestützte Vorhersage von Wirt-Erreger-PPIs ist eine wichtige Strategie, um diese Lücke zu schließen. In diesem Buch untersuche ich systematisch Protein-Protein-Wechselwirkungen zwischen Wirt und Erreger am Beispiel des H. sapiens-M. tuberculosis H37Rv-Systems als Modell für ein Wirt-Erreger-System.
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