Entwicklung eines Index zur Bewertung städtischer Grünflächen
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Bol
Städtische Grünflächen (UGS) sind ein unverzichtbares Element für die Gestaltung und Entwicklung von Städten. UGS gelten als "Lunge" der Städte und sind ein Faktor, der die Lebensqualität widerspiegelt. UGS sind sehr nützlich für die Reinigung der Luft, die Regulierung des Stadtklimas und die Lärmreduzierung. Außerdem sorgen sie für eine ästhetische Landschaft, Erholung und ein gesundes Umfeld. Das Ziel dieser Forschung ist die Entwicklung eines Index zur Bewertung stadtweiter UGS auf der Grundlage einer multikriteriellen Analyse der Stadt Chandigarh. Der Prozentsatz an Grünflächen, die gewichtete Art der Grünflächen und die Nähe zu Grünflächen wurden als Parameter für die Untersuchung der UGS ausgewählt. Alle diese Parameter wurden unter Verwendung von IRS P6 LISS IV-Daten und IRS P6 LISS 4 + Cartosat-1-Fusionsprodukten abgeleitet. NDVI und objektbasierte Klassifizierungsmethoden werden verwendet, um verschiedene Schichten zu klassifizieren, die dann mithilfe einer multikriteriellen Analyse ausgewertet werden, um den modifizierten Grünindex abzuleiten. Das Endergebnis zeigt die Verteilung sowie die Qualität der Grünflächen im Untersuchungsgebiet. Dieses Buch bietet eine effektive Methode zur Bewertung von UGS. Es ist ein nützliches Material für alle, die sich mit Grünflächen beschäftigen.
Städtische Grünflächen (UGS) sind ein unverzichtbares Element für die Gestaltung und Entwicklung von Städten. UGS gelten als "Lunge" der Städte und sind ein Faktor, der die Lebensqualität widerspiegelt. UGS sind sehr nützlich für die Reinigung der Luft, die Regulierung des Stadtklimas und die Lärmreduzierung. Außerdem sorgen sie für eine ästhetische Landschaft, Erholung und ein gesundes Umfeld. Das Ziel dieser Forschung ist die Entwicklung eines Index zur Bewertung stadtweiter UGS auf der Grundlage einer multikriteriellen Analyse der Stadt Chandigarh. Der Prozentsatz an Grünflächen, die gewichtete Art der Grünflächen und die Nähe zu Grünflächen wurden als Parameter für die Untersuchung der UGS ausgewählt. Alle diese Parameter wurden unter Verwendung von IRS P6 LISS IV-Daten und IRS P6 LISS 4 + Cartosat-1-Fusionsprodukten abgeleitet. NDVI und objektbasierte Klassifizierungsmethoden werden verwendet, um verschiedene Schichten zu klassifizieren, die dann mithilfe einer multikriteriellen Analyse ausgewertet werden, um den modifizierten Grünindex abzuleiten. Das Endergebnis zeigt die Verteilung sowie die Qualität der Grünflächen im Untersuchungsgebiet. Dieses Buch bietet eine effektive Methode zur Bewertung von UGS. Es ist ein nützliches Material für alle, die sich mit Grünflächen beschäftigen.
AmazonPagina's: 76, Paperback, Verlag Unser Wissen
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