Entwicklung eines Wissensmanagement-Ökosystems für Innovationen in der Landwirtschaft

"KM & Agricultural Transformation" untersucht, wie Wissensmanagement (KM) die globale Landwirtschaft modernisiert. Anhand der DIKW-Hierarchie und des SECI-Modells wird aufgezeigt, wie Rohdaten durch eine dynamische Spirale zwischen dem impliziten Wissen der Landwirte und expliziten wissenschaftlichen Daten zu verwertbaren Erkenntnissen werden.Das Buch analysiert den Übergang zu einer wissensintensiven Landwirtschaft mithilfe von Agrarwissens- und Innovationssystemen (AKIS). Es bricht mit alten Top-down-Technologietransfers und schlägt ein Ökosystem vor, in dem Innovationen gemeinsam von Forschern, politischen Entscheidungsträgern und Landwirten vor Ort entwickelt werden, um die Problemlösung zu beschleunigen und Resilienz aufzubauen.Es beleuchtet die digitale Revolution und beschreibt detailliert, wie das Internet der Dinge (IoT), Fernerkundung, GIS, Big Data und KI die Präzisionslandwirtschaft vorantreiben. Diese Werkzeuge wandeln Umweltdaten in Echtzeit-Entscheidungshilfesysteme um, um Ressourcen zu optimieren und Klimarisiken zu mindern.Abschließend wird die praktische Umsetzung anhand des SKiM-Projekts und der marokkanischen Strategie "Green Generation 2020-2030" behandelt. Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass Erfolg eine starke Governance und den Aufbau von Kapazitäten erfordert, wodurch Wissensmanagement als entscheidende Infrastruktur für nachhaltige Entwicklung gefestigt wird.