Erkennung von Krankheiten der Baumwolle mithilfe IP und ML: Bekämpfung Baumwollpflanzenkrankheiten

Die Landwirtschaft spielt eine entscheidende Rolle für die indische Wirtschaft und sichert den Lebensunterhalt einer großen Bevölkerungsgruppe, insbesondere der Klein- und Kleinstbauern in Maharashtra, deren Existenz stark vom Baumwollanbau abhängt. Baumwolle, eine wichtige Wirtschaftspflanze, leistet einen wesentlichen Beitrag zur weltweiten Textilproduktion, ist jedoch äußerst anfällig für Krankheiten, die durch Schädlinge, Viren und Umweltfaktoren verursacht werden. Diese Herausforderungen führen oft zu schweren wirtschaftlichen Verlusten für arme Landwirte. Dieses Buch stellt einen intelligenten und systematischen Rahmen für die Erkennung von Baumwollkrankheiten unter Verwendung von Bildverarbeitungs- und maschinellen Lernverfahren vor. Das vorgeschlagene System ermöglicht eine frühzeitige Diagnose, eine gezielte Behandlung und einen reduzierten Pestizideinsatz und fördert so eine nachhaltige Landwirtschaft. Es nutzt zudem erklärbare KI und Umweltdaten, um die Genauigkeit zu verbessern. Diese Arbeit spiegelt das engagierte Bestreben der Autoren wider, praktische, technologiegetriebene Lösungen zur Steigerung der Produktivität und zur Unterstützung gefährdeter Bauerngemeinschaften bereitzustellen.