Erklärbare KI bei Gebärmutterhalskrebs: Genauigkeit, Ethik,und klinisches Vertrauen

"Erklärbare KI bei Gebärmutterhalskrebs: Genauigkeit, Ethik und klinisches Vertrauen" untersucht den Einsatz erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) bei der Erkennung, Diagnose und Prognose von Gebärmutterhalskrebs. Das Buch untersucht, wie KI-gestützte Modelle die diagnostische Genauigkeit verbessern und gleichzeitig Transparenz, Interpretierbarkeit und Vertrauenswürdigkeit bei der klinischen Entscheidungsfindung gewährleisten können. Es beleuchtet die ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Auswirkungen des KI-Einsatzes im Gesundheitswesen und legt dabei den Schwerpunkt auf Fairness, Rechenschaftspflicht, den Schutz der Patientendaten und das Vertrauen der Ärzte. Anhand von Fallstudien aus der Praxis, fortschrittlichen Techniken des maschinellen Lernens und neuen XAI-Frameworks bietet das Buch Forschern, Fachkräften im Gesundheitswesen und politischen Entscheidungsträgern wertvolle Einblicke in die Entwicklung zuverlässiger, ethischer und klinisch vertrauenswürdiger KI-Systeme für das Management von Gebärmutterhalskrebs.