Erros de medição e sua influência na investigação biomédica

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Bol A influência de erros sistemáticos e aleatórios nos resultados das medições é um fenómeno bem conhecido nos processos de medição física, técnica e de engenharia. Embora a maioria dos médicos e investigadores clínicos humanos e veterinários (que processam um grande número de medições todos os dias) esteja ciente da importância da calibração precisa e, portanto, da minimização de erros sistemáticos, a influência de erros aleatórios nos resultados das suas medições e, consequentemente, nas suas conclusões e decisões não é considerada. Um grande número de exemplos que comprovam a influência dos erros de medição nas decisões clínicas e na investigação pode ser encontrado na literatura. Conclusões erradas podem provar ou rejeitar hipóteses de forma equivocada ou levar a um tratamento inadequado dos pacientes. Esta publicação analisa os resultados de uma experiência científica para destacar a possível influência dos erros de medição na investigação biomédica. Agradecemos ao Dr. Tichy (VetMed Uni Vienna) pelo seu apoio na análise estatística.

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A influência de erros sistemáticos e aleatórios nos resultados das medições é um fenómeno bem conhecido nos processos de medição física, técnica e de engenharia. Embora a maioria dos médicos e investigadores clínicos humanos e veterinários (que processam um grande número de medições todos os dias) esteja ciente da importância da calibração precisa e, portanto, da minimização de erros sistemáticos, a influência de erros aleatórios nos resultados das suas medições e, consequentemente, nas suas conclusões e decisões não é considerada. Um grande número de exemplos que comprovam a influência dos erros de medição nas decisões clínicas e na investigação pode ser encontrado na literatura. Conclusões erradas podem provar ou rejeitar hipóteses de forma equivocada ou levar a um tratamento inadequado dos pacientes. Esta publicação analisa os resultados de uma experiência científica para destacar a possível influência dos erros de medição na investigação biomédica. Agradecemos ao Dr. Tichy (VetMed Uni Vienna) pelo seu apoio na análise estatística.


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  • 9786206819059
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