Erstellung eines digitalen Höhenmodells aus einem Oberflächenmodell einer Drohne: "NASA" "Unbemanntes Luftfahrzeug"

Detaillierte Waldinformationen werden nicht nur für forstwirtschaftliche Verwaltungszwecke, sondern auch für den Erhalt und die Stärkung potenzieller Waldökosysteme zunehmend nachgefragt. Zwar lassen sich genaue Walddaten durch Feldmessungen erfassen, doch sind diese arbeitsintensiv und zeitaufwendig, insbesondere wenn ausreichende Messwerte über große und heterogene Waldgebiete hinweg erhoben werden sollen. Daher benötigen wir automatisierte und präzise Systeme, die Feldmessungen ergänzen können. Fernerkundungsdaten mit hoher räumlicher Auflösung können für diesen Zweck genutzt werden, da sich die Technologien ständig weiterentwickeln, die räumliche Auflösung immer weiter erhöhen und es ermöglichen, große Mengen an digitalen Fernerkundungsdaten mit leistungsstarken Computern zu erschwinglichen Preisen zu verarbeiten. Obwohl Fernerkundungsdaten mit hoher räumlicher Auflösung das Potenzial haben, eine wertvolle Informationsquelle für Waldmerkmale zu sein, bestehen noch eine Reihe von Herausforderungen bei der Extraktion der erforderlichen Informationen aus diesen Daten. Daher ist es eine knifflige Aufgabe, automatisierte Methoden zur Extraktion von Waldinformationen zu entwickeln und zu verbessern. "NASA"