Esquemas híbridos de CI para maximização do tempo vida em RSSFs

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Bol As redes de sensores sem fios estão disponíveis com nós sensores alimentados por baterias com capacidades limitadas em termos de energia, alcance de transmissão, memória e capacidades de computação. As baterias são extremamente difíceis de recarregar ou substituir. Devido à propriedade vital da energia e ao facto de ser necessário um tempo de vida máximo da rede, a conservação da energia desempenha um papel muito importante na conceção das redes de sensores sem fios, de modo a prolongar o tempo de vida da rede. Neste livro, foram desenvolvidas várias técnicas para maximizar o tempo de vida da rede, nomeadamente o encaminhamento, o controlo da potência de transmissão e a compressão de dados. São propostos dois protocolos de encaminhamento energeticamente eficientes. Estes são o protocolo de encaminhamento de inteligência computacional (CI) e o protocolo de encaminhamento de inteligência de enxame (SI). Além disso, é proposto um esquema adaptativo para o controlo da potência de transmissão dos nós utilizando um sistema imune à imprecisão. Além disso, são propostas duas técnicas de compressão de dados. Uma delas é para a compressão de dados de ECG e a outra para a compressão de imagens. As técnicas propostas são avaliadas através de simulação. A eficácia destas técnicas é avaliada através de simulação e são apresentadas melhorias.

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As redes de sensores sem fios estão disponíveis com nós sensores alimentados por baterias com capacidades limitadas em termos de energia, alcance de transmissão, memória e capacidades de computação. As baterias são extremamente difíceis de recarregar ou substituir. Devido à propriedade vital da energia e ao facto de ser necessário um tempo de vida máximo da rede, a conservação da energia desempenha um papel muito importante na conceção das redes de sensores sem fios, de modo a prolongar o tempo de vida da rede. Neste livro, foram desenvolvidas várias técnicas para maximizar o tempo de vida da rede, nomeadamente o encaminhamento, o controlo da potência de transmissão e a compressão de dados. São propostos dois protocolos de encaminhamento energeticamente eficientes. Estes são o protocolo de encaminhamento de inteligência computacional (CI) e o protocolo de encaminhamento de inteligência de enxame (SI). Além disso, é proposto um esquema adaptativo para o controlo da potência de transmissão dos nós utilizando um sistema imune à imprecisão. Além disso, são propostas duas técnicas de compressão de dados. Uma delas é para a compressão de dados de ECG e a outra para a compressão de imagens. As técnicas propostas são avaliadas através de simulação. A eficácia destas técnicas é avaliada através de simulação e são apresentadas melhorias.


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  • 9786208694104
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