Estimation de la régression par méthode des k plus proches voisins
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Cette contribution porte sur l'estimation de la fonction de répartition conditionnelle par l'approche des k plus proches voisins, qui basé sur des outils techniques pour traiter des bandes passantes aléatoires. Et sur l'estimation non paramétrique de la régression robuste par la méthode locale linéaire lorsque les régressions sont des variables aléatoires spatiales fonctionnelles. Comme résultats nous avons étalier la convergence presque complète de notre estimateur dans les deux types d'estimation non paramétrique.
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Cette contribution porte sur l'estimation de la fonction de répartition conditionnelle par l'approche des k plus proches voisins, qui basé sur des outils techniques pour traiter des bandes passantes aléatoires. Et sur l'estimation non paramétrique de la régression robuste par la méthode locale linéaire lorsque les régressions sont des variables aléatoires spatiales fonctionnelles. Comme résultats nous avons étalier la convergence presque complète de notre estimateur dans les deux types d'estimation non paramétrique.
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