Estimativa da produção primária bruta utilizando uma abordagem de mineração dados: A aplicação no nordeste Tailândia um método redes neurais artificiais

O objetivo deste livro é melhorar a nossa compreensão do papel da vegetação terrestre no ciclo do carbono e sua variação sob a variabilidade climática. Uma combinação entre dados meteorológicos e de sensoriamento remoto, utilizando várias técnicas e softwares, foi empregada para identificar e prever mudanças na Produção Primária Bruta (GPP). O verde da vegetação e a GPP foram obtidos a partir de dados de sensoriamento remoto devido às vantagens em termos de monitoramento contínuo e cobertura dos vários tipos de cobertura do solo. O método utilizado para esta investigação incluiu interpolação espacial, processamento de imagens digitais, análise de correlação e Redes Neurais Artificiais (RNA) para preparação, análise e previsão de dados. Este livro revelou as vantagens de utilizar a GPP obtida a partir de dados de satélite para monitorização contínua da fixação de carbono pela vegetação. A integração de dados meteorológicos e de satélite com a técnica de RNA pode ser utilizada como um método alternativo para estimar a GPP, onde os dados de fluxos de carbono das torres em locais específicos são limitados.