Estrategia de IA para Mejorar el Acompañamiento Pedagógico y la Calidad Educativa en Primaria

La mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje en la educación primaria es una prioridad en la República Dominicana, donde el acompañamiento pedagógico tradicional ha mostrado limitaciones para fortalecer la práctica docente. Esta investigación plantea una estrategia innovadora basada en inteligencia artificial (IA) para elevar la calidad educativa y favorecer el desarrollo profesional de los docentes del Distrito Educativo 10-04. El objetivo central es diseñar, implementar y evaluar dicha estrategia mediante un enfoque metodológico mixto que integra análisis documental, observación participante, entrevistas y grupos focales, validados con los métodos Delphi e IADOV. La recolección de información se sustenta en rúbricas oficiales del MINERD adaptadas al contexto local.Los resultados preliminares evidencian debilidades en la aplicación de estrategias didácticas, limitado seguimiento del equipo de gestión y escasa coordinación institucional. Ante este panorama, la IA se concibe como una herramienta complementaria capaz de registrar observaciones en tiempo real, identificar patrones de enseñanza y generar recomendaciones personalizadas que apoyen la toma de decisiones pedagógicas. La propuesta no pretende sustituir el acompañamiento humano, sino enriquecerlo mediante un modelo híbrido que combine el análisis automatizado con el liderazgo pedagógico y la orientación directa al docente.Su implementación implica retos vinculados a la privacidad de datos, el posible sesgo algorítmico y la necesidad de formación docente para el uso adecuado de tecnologías emergentes. En conjunto, la estrategia busca cerrar la brecha entre la política educativa y su aplicación en el aula, promoviendo un acompañamiento continuo, reflexivo y sostenible que contribuya a mejorar el desempeño docente y, en consecuencia, la calidad educativa en la educación primaria.