Estrazione di dati medici e bioinformatica

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Bol Recentemente, nel campo della ricerca informatica si è osservato che il data mining è emerso come un'interessante area di ricerca. Inoltre, il soft computing offre un notevole contributo alla ricerca sul data mining, che viene utilizzato per applicazioni che prevedono la progettazione e lo sviluppo di data mining predittivi e descrittivi. Viene sfruttato in misura considerevole nel settore sanitario, per creare sistemi sanitari orientati al paziente e aiutare gli esperti del settore. Tali sistemi e professionisti sono impiegati per l'utilizzo sistematico dei dati e dell'analitica nella ricerca di soluzioni e pratiche ottimali, che si traducono in una migliore assistenza ai pazienti con spese minime. Nella maggior parte dei casi, il tumore gastrico occupa la quarta posizione tra i tumori generici ed è diventato il secondo motivo di mortalità per cancro in tutto il mondo. Ciò costituisce la forza motivante di questa ricerca. Questo libro è finalizzato alla progettazione e allo sviluppo di nuovi classificatori basati su tecniche di data mining per la classificazione dei dati relativi al cancro gastrico. Inoltre, vengono sviluppate nuove tecniche di selezione delle caratteristiche per la previsione del cancro gastrico.

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Recentemente, nel campo della ricerca informatica si è osservato che il data mining è emerso come un'interessante area di ricerca. Inoltre, il soft computing offre un notevole contributo alla ricerca sul data mining, che viene utilizzato per applicazioni che prevedono la progettazione e lo sviluppo di data mining predittivi e descrittivi. Viene sfruttato in misura considerevole nel settore sanitario, per creare sistemi sanitari orientati al paziente e aiutare gli esperti del settore. Tali sistemi e professionisti sono impiegati per l'utilizzo sistematico dei dati e dell'analitica nella ricerca di soluzioni e pratiche ottimali, che si traducono in una migliore assistenza ai pazienti con spese minime. Nella maggior parte dei casi, il tumore gastrico occupa la quarta posizione tra i tumori generici ed è diventato il secondo motivo di mortalità per cancro in tutto il mondo. Ciò costituisce la forza motivante di questa ricerca. Questo libro è finalizzato alla progettazione e allo sviluppo di nuovi classificatori basati su tecniche di data mining per la classificazione dei dati relativi al cancro gastrico. Inoltre, vengono sviluppate nuove tecniche di selezione delle caratteristiche per la previsione del cancro gastrico.


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Merk Edizioni Sapienza
EAN
  • 9786209121715
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