Estrutura computacional para inteligência artificial adaptativa

O desenvolvimento de uma estrutura computacional para a inteligência artificial adaptativa representa uma mudança transformadora na evolução dos sistemas inteligentes. Ao longo deste livro, examinámos os fundamentos teóricos, os princípios algorítmicos, as concepções arquitectónicas e as implicações éticas que, coletivamente, definem a IA adaptativa. Na sua essência, a inteligência artificial adaptativa refere-se a sistemas que possuem a capacidade de aprender continuamente a partir de dados, modificar representações internas em resposta a alterações ambientais e melhorar o desempenho sem reprogramação explícita. Ao contrário dos modelos estáticos tradicionais que se baseiam em regras predefinidas ou em fases de formação fixas, os sistemas de IA adaptativa funcionam em ambientes dinâmicos em que a incerteza, a variabilidade e a informação incompleta são caraterísticas inerentes. A integração de métodos de inteligência computacional, paradigmas de aprendizagem automática, estratégias de aprendizagem por reforço, arquitecturas de redes neuronais e princípios de engenharia de sistemas constitui a espinha dorsal deste quadro adaptativo.

Pagina's: 200, Paperback, Edições Nosso Conhecimento