Eterogeneità dei macrofagi e checkpoint immunitari nell'aterosclerosi: Trascrittomica a cellula singola approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale

Questo libro esplora il modo in cui l'eterogeneità dei macrofagi modella l'inizio e la progressione dell'aterosclerosi, integrando il profilo trascrittomico di una singola cellula con quadri analitici avanzati guidati dall'intelligenza artificiale. Mappando distinte sottopopolazioni di macrofagi, le loro firme molecolari e le loro interazioni con i checkpoint immunitari, il testo fornisce una comprensione più approfondita dello squilibrio infiammatorio all'interno delle placche arteriose. Evidenzia come i modelli di apprendimento automatico perfezionino la classificazione degli stati cellulari, prevedano le transizioni funzionali e rivelino reti di regolazione che rimangono nascoste nelle analisi convenzionali. Con un'attenzione particolare alla rilevanza traslazionale, il libro dimostra come l'integrazione dei dati di una singola cellula con l'intelligenza artificiale consenta un'identificazione più accurata dei fenotipi cellulari ad alto rischio, migliorando la precisione diagnostica e indirizzando verso strategie terapeutiche di prossima generazione. Si tratta di una risorsa completa per i ricercatori che cercano di combinare immunologia, biologia cardiovascolare e approcci computazionali per scoprire nuove opportunità di intervento mirato.

Pagina's: 184, Paperback, Edizioni Sapienza