Évaluation et prévision des ressources éoliennes à l'aide de réseaux neuronaux artificiels: Principes fondamentaux partir l'approche ab initio

Cet ouvrage examine les principes fondamentaux des réseaux neuronaux artificiels (RNA), leurs applications et leur mise en ¿uvre. Destiné à un public pluridisciplinaire, il explique les principes des réseaux neuronaux dans un langage très simple. Grâce à l'apparition sur le marché de plateformes logicielles, aucune compétence mathématique de haut niveau n'est désormais requise pour mettre en ¿uvre un projet de RNA, à l'exception de connaissances de base en algèbre et en calcul différentiel et intégral. Cet ouvrage est également indispensable aux professionnels du secteur qui cherchent à améliorer leurs processus de production. Heureusement, grâce aux RAN, il est possible de construire des modèles, voire des logiciels complets, à partir des données disponibles relatives à un processus, une machine, une activité commerciale ou un phénomène naturel. Deux observations importantes concernant les réseaux neuronaux sont à retenir : la quantité de données est aussi importante que leur qualité. Il faut disposer d'une quantité suffisante de données pour permettre au réseau d'' apprendre '. Deuxièmement, les réseaux neuronaux sont des modèles de type ' boîte noire ' et peuvent remplacer la programmation ' traditionnelle ', mais pas le cerveau humain ; il faut toujours interpréter les résultats.