Exploitation des données météorologiques: Prévision événements extrêmes de précipitations

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Bol Issu des recherches de l'auteur, cet ouvrage a pour objectif de proposer un modèle informatique qui combine les observations météorologiques à moyenne et petite échelle, afin d'identifier et de prévoir, avec une heure d'avance, la formation de fortes pluies pouvant être considérées comme un risque pour une région donnée, sur la base de données historiques. Les données utilisées ont été enregistrées par la station météorologique de surface gérée par le Centre de technologie environnementale (Cetema) situé à l'Institut polytechnique de l'Université d'État de Rio de Janeiro (IPRJ/Uerj), observées entre novembre 2008 et avril 2012, dans la ville de Nova Friburgo-RJ, ainsi que les données de sortie de la prévision numérique fournie par le modèle régional Eta du Cptec/Inpe. À ces données, des techniques d'exploration de données ont été appliquées dans le but d'identifier des modèles de comportement et des relations entre eux.

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Issu des recherches de l'auteur, cet ouvrage a pour objectif de proposer un modèle informatique qui combine les observations météorologiques à moyenne et petite échelle, afin d'identifier et de prévoir, avec une heure d'avance, la formation de fortes pluies pouvant être considérées comme un risque pour une région donnée, sur la base de données historiques. Les données utilisées ont été enregistrées par la station météorologique de surface gérée par le Centre de technologie environnementale (Cetema) situé à l'Institut polytechnique de l'Université d'État de Rio de Janeiro (IPRJ/Uerj), observées entre novembre 2008 et avril 2012, dans la ville de Nova Friburgo-RJ, ainsi que les données de sortie de la prévision numérique fournie par le modèle régional Eta du Cptec/Inpe. À ces données, des techniques d'exploration de données ont été appliquées dans le but d'identifier des modèles de comportement et des relations entre eux.

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Pagina's: 116, Paperback, Editions Notre Savoir


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Merk Editions Notre Savoir
EAN
  • 9786209447358
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