Exploiter l'IA pour la pr�vision et gestion des d�chets biom�dicaux

Cette étude a utilisé des modèles d'IA, notamment les SVM, les ET et les GPR, pour prédire la production de BMW dans les différents États indiens. L'ACP, une méthode clé d'extraction de caractéristiques, a été employée pour améliorer la précision des prédictions, ce qui a abouti à un modèle hybride basé sur l'ACP, dérivé de l'approche la plus performante. Les performances du modèle ont été évaluées à l'aide des indicateurs RMSE et R². Une analyse de corrélation de Pearson, associée à des tests de significativité bilatéraux, a permis de valider les relations statistiques entre les variables et les caractéristiques proposées pour la production d'énergie éolienne. Une analyse de sensibilité, réalisée à l'aide de techniques non linéaires, ainsi que l'évaluation de huit modèles distincts ont fourni des informations précieuses.

Pagina's: 72, Paperback, KS OmniScriptum Publishing