FAR PENSARE CON LA MATEMATICA VOLUME 2: Pensiero computazionale, IA, modellizzazione e pratica di classe

Come si trasforma una strategia matematica in una procedura precisa, eseguibile, controllabile e modificabile?Far pensare con la matematica - Volume 2 prosegue il percorso del primo tomo e conduce il docente dal problem solving al pensiero computazionale, dagli algoritmi al debugging, dall'intelligenza artificiale alla modellizzazione e alla progettazione della pratica di classe.Il volume chiarisce innanzitutto che pensiero computazionale e coding non coincidono. Un'attività digitale può essere interamente esecutiva, mentre un'esperienza senza computer può richiedere di scomporre un problema, rappresentare dati e stati, costruire istruzioni, formulare condizioni, organizzare sistematicamente i casi e controllare una procedura.Le attività unplugged permettono di lavorare su sequenze, percorsi, vincoli, algoritmi e criteri di arresto prima di affrontare il codice. Il coding viene poi utilizzato come laboratorio matematico: non per copiare blocchi già predisposti, ma per rendere eseguibili relazioni, modificare parametri, prevedere comportamenti e confrontare procedure differenti.Particolare rilievo assume il debugging, presentato come pratica trasversale. Correggere non significa ricominciare da capo o procedere per tentativi casuali: significa confrontare risultato atteso e osservato, individuare il primo punto di divergenza, formulare un'ipotesi, modificare una sola componente e ripetere i test.La sezione dedicata all'intelligenza artificiale affronta opportunità e limiti degli strumenti generativi. Il docente viene guidato nella costruzione di prompt professionali, nel controllo degli output e nella progettazione del Tutor SETACCIO, un tutor dialogico che sostiene la comprensione senza sostituirsi all'alunno. Una banca di test permette di verificarne comportamento, affidabilità e rispetto dei vincoli didattici.Il libro sviluppa inoltre modellizzazione e simulazione. Gli alunni imparano a distinguere fenomeno, modello e output, a dichiarare variabili, parametri e assunzioni, a formulare previsioni e a interpretare ciò che i dati permettono realmente di concludere.La parte conclusiva porta l'intero percorso nella classe: progettazione delle sequenze investigative, conduzione della discussione matematica, inclusione e accessibilità, osservazione e valutazione del processo.Ogni capitolo comprende esempi, errori prevedibili, domande di rilancio e laboratori. Le appendici digitali comuni ai due volumi offrono protocolli di debugging, rubriche, prompt, strumenti per l'IA e laboratori pronti da adattare.Un manuale operativo e rigoroso per utilizzare informatica, coding e intelligenza artificiale senza perdere il significato matematico e la responsabilità professionale del docente