Feedback von Menschen und KI zu den Schreibfähigkeiten Studierenden in Ägypten: Eine vergleichende Studie

Ziel dieser Studie ist es, die Rolle zweier Feedback-Bedingungen zu vergleichen: KI-Feedback und menschliches Feedback bei der Verbesserung der Schreibfähigkeiten der Studierenden, mit dem Ziel, ein tieferes Verständnis für Kohärenz und Kohäsion sowie für übergeordnete Schreibkompetenzen wie die Analyse eines Problems und die Erarbeitung von Lösungen dafür zu fördern. Die Untersuchung wurde mit 19 männlichen und weiblichen Studierenden in Ägypten durchgeführt, die dem Mittelstufenniveau zugeordnet wurden. 9 Teilnehmer erhielten Feedback vom Lehrenden, die anderen 10 erhielten Feedback vom KI-Tool "Poe2023 Free Edition". Ausgehend vom Forschungshintergrund und der Begründung ergaben sich drei Forschungsfragen: (1) Inwiefern kann KI-generiertes Feedback zu Kohärenz und Kohäsion das Schreiben von EFL-Lernenden in Problem-Lösungs-Aufsätzen im Vergleich zu menschlichem Feedback verbessern? (2) Worin liegen aus Sicht der EFL-Lernenden die Stärken des KI-Feedbacks der Poe-Plattform, die die 2023 von OpenAI entwickelte GPT-4-Architektur nutzt, bei der Behandlung von Kohärenz und Kohäsion? (3) Wo liegen die Grenzen des von Poe angebotenen KI-Feedbacks bei der Bewertung von Kohärenz und Kohäsion aus Sicht der EFL-Lernenden?