Fondamenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) stanno rivoluzionando il modo in cui le persone vivono, lavorano e interagiscono con la tecnologia. Questo libro offre un'introduzione completa ai concetti fondamentali, alle tecniche, agli strumenti e alle applicazioni dell'IA e dell'apprendimento automatico. Partendo dalla storia, dall'ambito di applicazione e dall'impatto sociale dell'IA, il volume tratta in modo sistematico i paradigmi dell'apprendimento automatico, i fondamenti matematici, la pre-elaborazione dei dati, gli algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, le reti neurali, il deep learning, l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l'apprendimento per rinforzo. Il libro introduce inoltre framework di IA ampiamente utilizzati come Python, TensorFlow e PyTorch, affrontando al contempo questioni etiche, applicazioni industriali, tendenze emergenti e opportunità di carriera. Scritto in modo chiaro e accessibile, costituisce una preziosa risorsa per studenti, ricercatori, docenti e professionisti che desiderano comprendere e applicare le tecnologie intelligenti.