Fondements et paradigmes émergents de l'informatique distribuée
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L'informatique distribuée est un modèle informatique dans lequel plusieurs ordinateurs interconnectés travaillent ensemble pour effectuer des tâches en tant que système unique, améliorant ainsi l'évolutivité, la performance et la fiabilité. Ses fondements incluent des concepts tels que la transparence, la communication par le passage de messages ou les appels à distance, la synchronisation, la gestion de la cohérence et la tolérance aux pannes par la réplication et la redondance. Les architectures traditionnelles telles que le client-serveur, le pair-à-pair, les grappes et les grilles ont jeté les bases du partage des ressources à travers les réseaux. Les paradigmes émergents tels que le cloud computing, les microservices, l'edge computing, les plateformes sans serveur et la blockchain ont élargi les systèmes distribués pour prendre en charge des applications à grande échelle, en temps réel et à forte intensité de données. Ces avancées permettent des infrastructures flexibles, résilientes et efficaces qui alimentent les technologies modernes, notamment l'analyse des big data, l'IoT et les services d'intelligence artificielle.
L'informatique distribuée est un modèle informatique dans lequel plusieurs ordinateurs interconnectés travaillent ensemble pour effectuer des tâches en tant que système unique, améliorant ainsi l'évolutivité, la performance et la fiabilité. Ses fondements incluent des concepts tels que la transparence, la communication par le passage de messages ou les appels à distance, la synchronisation, la gestion de la cohérence et la tolérance aux pannes par la réplication et la redondance. Les architectures traditionnelles telles que le client-serveur, le pair-à-pair, les grappes et les grilles ont jeté les bases du partage des ressources à travers les réseaux. Les paradigmes émergents tels que le cloud computing, les microservices, l'edge computing, les plateformes sans serveur et la blockchain ont élargi les systèmes distribués pour prendre en charge des applications à grande échelle, en temps réel et à forte intensité de données. Ces avancées permettent des infrastructures flexibles, résilientes et efficaces qui alimentent les technologies modernes, notamment l'analyse des big data, l'IoT et les services d'intelligence artificielle.
AmazonPagina's: 216, Paperback, Editions Notre Savoir
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