Formação de feixe GSC subfaixa adaptativa usando L.Mic Array para amplificação voz: utilizando ... redução ruído/melhoria da fala

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Bol Este livro apresenta a descrição, o design e a implementação de um conjunto de microfones de 4 canais que é um formador de feixe adaptativo de cancelador de lóbulo lateral generalizado (GSC) de sub-banda usado para videoconferência, telefonia mãos-livres, etc., em um ambiente ruidoso para aprimoramento da fala, bem como supressão de ruído. O cancelador de lóbulo lateral foi avaliado com adaptação de Mínimo Quadrado Médio (LMS) e Mínimo Quadrado Médio Normalizado (NLMS). É apresentada uma estrutura de teste que envolve um conjunto linear de 4 microfones conectados para coletar os dados. Os testes foram realizados utilizando uma fonte de sinal alvo e uma fonte de ruído. Em cada microfone, os dados foram coletados através de filtragem de atraso de tempo fracionário, depois divididos em sub-bandas e aplicados GSC a cada uma das sub-bandas subsequentes. A melhoria geral da relação sinal-ruído (SNR) é determinada a partir das potências de entrada e saída do sinal principal e do ruído, com apenas sinal e apenas ruído como entrada para o GSC. O algoritmo NLMS melhora significativamente a qualidade da fala com níveis de supressão de ruído de até 13 dB, enquanto o algoritmo LMS oferece até 10 dB.

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Este livro apresenta a descrição, o design e a implementação de um conjunto de microfones de 4 canais que é um formador de feixe adaptativo de cancelador de lóbulo lateral generalizado (GSC) de sub-banda usado para videoconferência, telefonia mãos-livres, etc., em um ambiente ruidoso para aprimoramento da fala, bem como supressão de ruído. O cancelador de lóbulo lateral foi avaliado com adaptação de Mínimo Quadrado Médio (LMS) e Mínimo Quadrado Médio Normalizado (NLMS). É apresentada uma estrutura de teste que envolve um conjunto linear de 4 microfones conectados para coletar os dados. Os testes foram realizados utilizando uma fonte de sinal alvo e uma fonte de ruído. Em cada microfone, os dados foram coletados através de filtragem de atraso de tempo fracionário, depois divididos em sub-bandas e aplicados GSC a cada uma das sub-bandas subsequentes. A melhoria geral da relação sinal-ruído (SNR) é determinada a partir das potências de entrada e saída do sinal principal e do ruído, com apenas sinal e apenas ruído como entrada para o GSC. O algoritmo NLMS melhora significativamente a qualidade da fala com níveis de supressão de ruído de até 13 dB, enquanto o algoritmo LMS oferece até 10 dB.

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Pagina's: 52, Paperback, Edições Nosso Conhecimento


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Merk Edicoes Nosso Conhecimento
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  • 9786209261428
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