Fortgeschrittene molekulare und bioinformatische Techniken

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Bol Fortgeschrittene molekulare und bioinformatische Techniken zur Isolierung und Analyse mikrobieller Proteine: Vom Labor zum Data Mining bietet einen umfassenden Überblick über modernste Methoden zur Untersuchung mikrobieller Proteine ¿¿und verbindet experimentelle und rechnerische Ansätze. Das Buch behandelt fortgeschrittene molekularbiologische Techniken zur Proteinextraktion, -reinigung und -charakterisierung, einschließlich Elektrophorese, Chromatographie und Massenspektrometrie. Anschließend werden Bioinformatik-Pipelines zur Proteinidentifizierung, Strukturmodellierung und funktionalen Annotation untersucht, wobei die Integration von Labordaten in große Datenbanken hervorgehoben wird. Der Schwerpunkt liegt auf Data-Mining-Strategien zur Aufdeckung von Mustern in proteomischen Datensätzen, die Entdeckungen in der mikrobiellen Physiologie, Biotechnologie und Arzneimittelentwicklung ermöglichen. Fallstudien veranschaulichen praktische Anwendungen in der mikrobiellen Diagnostik, der industriellen Enzymtechnik und der Entdeckung antimikrobieller Ziele. Diese Arbeit dient als wesentliche Referenz für Mikrobiologen, Bioinformatiker und Biotechnologieforscher, die sowohl laborbasierte als auch rechnerische Werkzeuge für die Proteinforschung nutzen möchten.

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Fortgeschrittene molekulare und bioinformatische Techniken zur Isolierung und Analyse mikrobieller Proteine: Vom Labor zum Data Mining bietet einen umfassenden Überblick über modernste Methoden zur Untersuchung mikrobieller Proteine ¿¿und verbindet experimentelle und rechnerische Ansätze. Das Buch behandelt fortgeschrittene molekularbiologische Techniken zur Proteinextraktion, -reinigung und -charakterisierung, einschließlich Elektrophorese, Chromatographie und Massenspektrometrie. Anschließend werden Bioinformatik-Pipelines zur Proteinidentifizierung, Strukturmodellierung und funktionalen Annotation untersucht, wobei die Integration von Labordaten in große Datenbanken hervorgehoben wird. Der Schwerpunkt liegt auf Data-Mining-Strategien zur Aufdeckung von Mustern in proteomischen Datensätzen, die Entdeckungen in der mikrobiellen Physiologie, Biotechnologie und Arzneimittelentwicklung ermöglichen. Fallstudien veranschaulichen praktische Anwendungen in der mikrobiellen Diagnostik, der industriellen Enzymtechnik und der Entdeckung antimikrobieller Ziele. Diese Arbeit dient als wesentliche Referenz für Mikrobiologen, Bioinformatiker und Biotechnologieforscher, die sowohl laborbasierte als auch rechnerische Werkzeuge für die Proteinforschung nutzen möchten.

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Pagina's: 232, Paperback, Verlag Unser Wissen


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Merk Verlag Unser Wissen
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  • 9786209021329
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