Fundamentos de Machine Learning para Finanzas Corporativas

Este libro ofrece una introducción clara y rigurosa al uso de Machine Learning en las finanzas corporativas. Explica cómo las empresas pasaron de presupuestos, ratios y hojas de cálculo a modelos predictivos capaces de anticipar ventas, estimar liquidez, clasificar riesgos, detectar fraude y apoyar decisiones estratégicas. Sin exigir conocimientos avanzados de programación, la obra combina teoría financiera, ciencia de datos, ética de inteligencia artificial, casos de estudio y código reproducible en Python y R. Su enfoque es académico, pero cercano: pensado para estudiantes universitarios, emprendedores, analistas financieros y profesionales jóvenes que desean comprender la transformación digital de las finanzas sin perder el criterio humano. El mensaje central es directo: los algoritmos no sustituyen el juicio financiero; lo amplían, lo desafían y obligan a documentarlo mejor.