Fundamentos Estadísticos para la Ciencia de Datos

Fundamentos Estadísticos para la Ciencia de Datos es una obra académica orientada a formar criterio estadístico en la era de los datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. El libro integra fundamentos conceptuales, rigor matemático y aplicación computacional para que estudiantes, profesionales e investigadores comprendan no solo cómo aplicar métodos estadísticos, sino también cuándo usarlos, cómo interpretarlos y cuáles son sus límites.A lo largo de sus capítulos se abordan la naturaleza de los datos, estadística descriptiva, probabilidad, distribuciones, inferencia, regresión, clasificación, remuestreo, aprendizaje automático, reducción de dimensionalidad, clustering, causalidad, ética algorítmica, comunicación de resultados y reproducibilidad.Incluye definiciones, fórmulas, gráficos interpretados, tablas, casos de estudio, ejercicios, preguntas críticas y código reproducible en Python y R. Su propósito central es conectar la estadística clásica con las demandas actuales de la ciencia de datos, promoviendo análisis rigurosos, transparentes, éticos y útiles para la toma de decisiones.