Fundamentos Estatísticos para a Ciência de Dados

'Fundamentos Estatísticos para a Ciência de Dados' é uma obra académica destinada a formar o discernimento estatístico na era dos dados, da inteligência artificial e da aprendizagem automática. O livro integra fundamentos conceptuais, rigor matemático e aplicação computacional para que estudantes, profissionais e investigadores compreendam não só como aplicar métodos estatísticos, mas também quando os utilizar, como interpretá-los e quais são os seus limites.Ao longo dos seus capítulos, são abordados a natureza dos dados, a estatística descritiva, a probabilidade, as distribuições, a inferência, a regressão, a classificação, a reamostragem, a aprendizagem automática, a redução de dimensionalidade, o agrupamento (clustering), a causalidade, a ética algorítmica, a comunicação de resultados e a reprodutibilidade.Inclui definições, fórmulas, gráficos interpretados, tabelas, casos de estudo, exercícios, perguntas críticas e código reproduzível em Python e R. O seu objetivo principal é ligar a estatística clássica às exigências atuais da ciência de dados, promovendo análises rigorosas, transparentes, éticas e úteis para a tomada de decisões.