Funktionssicherheit eines Fuzzy Inferenz systems in FPGA

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Bol Die Glaubwürdigkeit eines sicherheitsbezogenen Systems kann durch eine qualitative und quantitative Analyse durchgeführt werden, um einen Sicherheitsintegritätslevel (SIL) zuzuordnen. Diese Analysen basieren auf internationalen Standards wie dem IEC 61508-Standard und dem ISA-Standard. Es gibt verschiedene Methoden, um diese Art von Analysen zu erstellen: Reliability Block Diagram (RBD), Fault Tree Analysis (FTA) und Markov Models. In diesem Buch wird die Analyse eines Safety Fuzzy Logic Controllers (SFLC) vorgeschlagen, der in FPGAs mit 1 aus 2 (1oo2) Architekturen implementiert ist, wobei zwei Auswertungsmethoden angewandt werden. We demonstrate how from hardware characteristics parameters, such as rate of dangerous detected failure and undetected failure , the diagnostic coverage, proof test interval and other parameters to calculate the average probability of dangerous failure on demand and consequently the determining the safety integrity level (SIL) for SFLC.

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Die Glaubwürdigkeit eines sicherheitsbezogenen Systems kann durch eine qualitative und quantitative Analyse durchgeführt werden, um einen Sicherheitsintegritätslevel (SIL) zuzuordnen. Diese Analysen basieren auf internationalen Standards wie dem IEC 61508-Standard und dem ISA-Standard. Es gibt verschiedene Methoden, um diese Art von Analysen zu erstellen: Reliability Block Diagram (RBD), Fault Tree Analysis (FTA) und Markov Models. In diesem Buch wird die Analyse eines Safety Fuzzy Logic Controllers (SFLC) vorgeschlagen, der in FPGAs mit 1 aus 2 (1oo2) Architekturen implementiert ist, wobei zwei Auswertungsmethoden angewandt werden. We demonstrate how from hardware characteristics parameters, such as rate of dangerous detected failure and undetected failure , the diagnostic coverage, proof test interval and other parameters to calculate the average probability of dangerous failure on demand and consequently the determining the safety integrity level (SIL) for SFLC.

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