Fusione di immagini mediche ottenute con due diverse modalità: scintigrafia ossea

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Bol L'imaging medico è un insieme di tecniche che consentono di visualizzare una parte del corpo umano o di un organo e di acquisirne un'immagine. Esistono numerose modalità di imaging (tomografia computerizzata (TC), tomografia a emissione di fotoni singoli (SPECT), ecc.). Ciascuna modalità di acquisizione presenta caratteristiche diverse e serve a evidenziare proprietà specifiche dei tessuti. Gli esami sono quindi complementari. Il medico formula quindi una diagnosi visualizzando le immagini simultaneamente o alternativamente e sintetizzando i diversi tipi di informazioni. La fusione delle immagini è fondamentale in alcune situazioni, in cui la combinazione delle informazioni può guidare la scelta terapeutica. Abbiamo proposto una metodologia di fusione intermodale SPECT/TC per l'imaging osseo, utilizzando il software Matlab. Abbiamo iniziato con una fase di pre-elaborazione: suddivisione della sequenza di immagini SPECT, ridimensionamento dell'immagine e modifica del tipo di immagine. Successivamente, abbiamo effettuato la fusione delle immagini utilizzando il metodo di fusione che ci ha fornito risultati soddisfacenti.

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L'imaging medico è un insieme di tecniche che consentono di visualizzare una parte del corpo umano o di un organo e di acquisirne un'immagine. Esistono numerose modalità di imaging (tomografia computerizzata (TC), tomografia a emissione di fotoni singoli (SPECT), ecc.). Ciascuna modalità di acquisizione presenta caratteristiche diverse e serve a evidenziare proprietà specifiche dei tessuti. Gli esami sono quindi complementari. Il medico formula quindi una diagnosi visualizzando le immagini simultaneamente o alternativamente e sintetizzando i diversi tipi di informazioni. La fusione delle immagini è fondamentale in alcune situazioni, in cui la combinazione delle informazioni può guidare la scelta terapeutica. Abbiamo proposto una metodologia di fusione intermodale SPECT/TC per l'imaging osseo, utilizzando il software Matlab. Abbiamo iniziato con una fase di pre-elaborazione: suddivisione della sequenza di immagini SPECT, ridimensionamento dell'immagine e modifica del tipo di immagine. Successivamente, abbiamo effettuato la fusione delle immagini utilizzando il metodo di fusione che ci ha fornito risultati soddisfacenti.


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Merk Edizioni Sapienza
EAN
  • 9786630443134
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