Genetyczna sztuczna inteligencja: Algorytmy, teoria i ewolucja obliczeniowa

Genetic AI bada, w jaki sposób zasady ewolucji ksztätuj¿ inteligencj¿ cyfrow¿. Cz¿¿¿ I ¿ledzi korzenie od Darwina do Turinga, wyjäniaj¿c, w jaki sposób populacje, kondycja i odwzorowania genotyp-fenotyp tworz¿ konceptualny rdze¿. Cz¿¿¿ II wprowadza g¿ówny zestaw narz¿dzi algorytmicznych: Algorytmy genetyczne do wyszukiwania kombinatorycznego, Strategie ewolucyjne do ci¿g¿ej optymalizacji, Programowanie genetyczne do ewolucji kodu oraz inne paradygmaty, w tym programowanie ewolucyjne, ewolucj¿ ró¿nicow¿ oraz optymalizacj¿ wielomodaln¿ lub wielocelow¿. Cz¿¿¿ III koncentruje si¿ na praktycznych zastosowaniach, takich jak neuroewolucja dla ewoluuj¿cych sieci neuronowych, robotyka ewolucyjna dla adaptacyjnych uciele¿nionych agentów, systemy rozwojowe dla z¿o¿ono¿ci generatywnej, interaktywne obliczenia ewolucyjne nap¿dzane ludzkimi preferencjami oraz metody ró¿norodno¿ci jako¿ciowej umo¿liwiaj¿ce otwart¿ eksploracj¿. Cz¿¿¿ IV obejmuje podstawy teoretyczne i implementacje na du¿¿ skal¿, które wspieraj¿ wydajne obliczenia ewolucyjne. Cz¿¿¿ V spogl¿da w przysz¿o¿¿, odnosz¿c si¿ do pojawiaj¿cych si¿ mo¿liwo¿ci i etycznych implikacji samorozwijaj¿cych si¿ systemów autonomicznych.

Pagina's: 152, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza