Grundlagen der Datenwissenschaft

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Bol Dieses Buch ist als umfassender Leitfaden für das faszinierende Gebiet der Datenwissenschaft und ihrer Anwendungen gedacht, und zwar im Rahmen der Programmiersprache R. In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu einer entscheidenden Fähigkeit geworden. Die Datenwissenschaft kombiniert Techniken aus verschiedenen Disziplinen wie Statistik, Mathematik und Informatik, um Rohdaten in verwertbares Wissen umzuwandeln. R mit seinen umfangreichen statistischen und datenverarbeitenden Funktionen ist ein ideales Werkzeug für die Durchführung von Data Science-Aufgaben. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Programmierer sind, dieses Buch vermittelt Ihnen das Wissen und die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre Reise in die Datenwissenschaft anzutreten. Wir beginnen mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Datenwissenschaft, einschließlich Datenerfassung, Datenbereinigung, explorative Datenanalyse und statistische Modellierung. Im weiteren Verlauf behandeln wir wichtige Themen wie Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen und zeigen, wie R zur Lösung von Problemen in der Praxis eingesetzt werden kann.

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Dieses Buch ist als umfassender Leitfaden für das faszinierende Gebiet der Datenwissenschaft und ihrer Anwendungen gedacht, und zwar im Rahmen der Programmiersprache R. In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu einer entscheidenden Fähigkeit geworden. Die Datenwissenschaft kombiniert Techniken aus verschiedenen Disziplinen wie Statistik, Mathematik und Informatik, um Rohdaten in verwertbares Wissen umzuwandeln. R mit seinen umfangreichen statistischen und datenverarbeitenden Funktionen ist ein ideales Werkzeug für die Durchführung von Data Science-Aufgaben. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Programmierer sind, dieses Buch vermittelt Ihnen das Wissen und die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre Reise in die Datenwissenschaft anzutreten. Wir beginnen mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Datenwissenschaft, einschließlich Datenerfassung, Datenbereinigung, explorative Datenanalyse und statistische Modellierung. Im weiteren Verlauf behandeln wir wichtige Themen wie Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen und zeigen, wie R zur Lösung von Problemen in der Praxis eingesetzt werden kann.

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Pagina's: 148, Paperback, Verlag Unser Wissen


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Merk Verlag Unser Wissen
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  • 9786207830817
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