Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens: Regression, Neuronale Netze

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Prinzipien, Methoden und Anwendungen moderner intelligenter Systeme. Es dient als vollständiger Leitfaden für Studierende, Dozenten und Fachkräfte, die sich ein solides Fundament in KI- und ML-Konzepten sowie deren praktischen Anwendungen aneignen möchten. Der Inhalt ist in fünf logisch strukturierte Einheiten unterteilt, die von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Rechentechniken führen. Einheit 1: Einführung in Künstliche Intelligenz, Einheit 2: Maschinelles Lernen. Durch die Integration von Theorie, Mathematik und praktischer Anwendung bietet dieses Buch ein ausgewogenes und anregendes Lernerlebnis. Es vermittelt den Lesern die notwendigen Fähigkeiten, um KI- und ML-Modelle zu entwerfen, zu trainieren und zu optimieren, und regt gleichzeitig zu einer reflektierten Auseinandersetzung mit Innovation, Ethik und dem transformativen Einfluss intelligenter Technologien an.

Pagina's: 268, Paperback, Verlag Unser Wissen