Guerre Hybride Et Souveraineté Stratégique En Afrique Centrale

Ce livre est destiné aux lecteurs qui souhaitent s'initier au monde de l'intelligence artificielle. Il présente tout d'abord l'apprentissage automatique, ses origines, son évolution et ses applications. Ensuite, il traite de l'apprentissage supervisé et des différents algorithmes utilisés pour l'entraînement des données, allant de la résolution de problèmes aux techniques de régression et de classification. Pour chaque modèle d'apprentissage automatique mis en ¿uvre, les principes fondamentaux sont expliqués et des exercices guidés sont réalisés, permettant au lecteur d'être guidé pas à pas dans le processus d'apprentissage. Ce document devient un guide didactique, offrant les outils pour comprendre le fonctionnement de chaque modèle utilisé et ses applications. À la fin de chaque section, des exercices permettent au lecteur de développer et de tester ses connaissances.