Guida pratica a Python
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Questo libro offre un percorso completo nell'apprendimento di Python, partendo dalle basi e avanzando verso concetti più complessi e applicazioni pratiche. È progettato per chiunque voglia acquisire una solida comprensione del linguaggio Python, sia che si tratti di principianti assoluti o di programmatori esperti che desiderano approfondire le loro competenze. Contenuti principali: Introduzione a Python: Familiarizzazione con la sintassi e le funzionalità fondamentali del linguaggio. Configurazione dell'ambiente di sviluppo. Strutture dati e controllo del flusso: Utilizzo di liste, dizionari, set e tuple. Implementazione di cicli e condizioni. Funzioni e moduli: Creazione e utilizzo di funzioni. Organizzazione del codice con moduli e pacchetti. Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP): Definizione di classi e oggetti. Concetti di ereditarietà, incapsulamento e polimorfismo. Gestione delle eccezioni: Uso di try-except per gestire errori e eccezioni. Sviluppo web: Introduzione a framework come Flask e Django per lo sviluppo di applicazioni web. Data Science e Machine Learning: Analisi dei dati con Pandas e NumPy. Creazione di modelli di machine learning con Scikit-learn. Automazione e scripting: Automazione di attività quotidiane con script Python. Obiettivo del libro: L'obiettivo di questo libro è fornire ai lettori una guida pratica e accessibile per padroneggiare Python e applicarlo in diversi campi della tecnologia. Con esempi pratici e esercizi, il lettore sarà in grado di sviluppare applicazioni reali e risolvere problemi complessi utilizzando Python.
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Questo libro offre un percorso completo nell'apprendimento di Python, partendo dalle basi e avanzando verso concetti più complessi e applicazioni pratiche. È progettato per chiunque voglia acquisire una solida comprensione del linguaggio Python, sia che si tratti di principianti assoluti o di programmatori esperti che desiderano approfondire le loro competenze. Contenuti principali: Introduzione a Python: Familiarizzazione con la sintassi e le funzionalità fondamentali del linguaggio. Configurazione dell'ambiente di sviluppo. Strutture dati e controllo del flusso: Utilizzo di liste, dizionari, set e tuple. Implementazione di cicli e condizioni. Funzioni e moduli: Creazione e utilizzo di funzioni. Organizzazione del codice con moduli e pacchetti. Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP): Definizione di classi e oggetti. Concetti di ereditarietà, incapsulamento e polimorfismo. Gestione delle eccezioni: Uso di try-except per gestire errori e eccezioni. Sviluppo web: Introduzione a framework come Flask e Django per lo sviluppo di applicazioni web. Data Science e Machine Learning: Analisi dei dati con Pandas e NumPy. Creazione di modelli di machine learning con Scikit-learn. Automazione e scripting: Automazione di attività quotidiane con script Python. Obiettivo del libro: L'obiettivo di questo libro è fornire ai lettori una guida pratica e accessibile per padroneggiare Python e applicarlo in diversi campi della tecnologia. Con esempi pratici e esercizi, il lettore sarà in grado di sviluppare applicazioni reali e risolvere problemi complessi utilizzando Python.
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