Strategie en marketing zijn cruciale pijlers voor organisaties die willen inspelen op een snel veranderende wereld. Digitalisering, duurzaamheid en kunstmatige intelligentie (AI) maken het speelveld dynamischer dan ooit. Dit boek biedt een praktische aanpak om grip te krijgen op deze complexiteit, met modellen, opdrachten en slimme AI-prompts die het strategisch denkwerk versnellen en verrijken. Je krijgt een helder overzicht van het strategisch planningsproces van missie en visie tot implementatie en evaluatie, en leert werken met bewezen modellen die breed toepasbaar zijn in strategie en marketing. Daarnaast maak je kennis met de integratie van AI voor analyses, scenario’s, creatieve ideeën en marketingplanning, inclusief concrete prompts en praktijkvoorbeelden zodat strategie direct toepasbaar wordt.”
Inhoud en aanpak
Het boek biedt een duidelijk overzicht van het strategisch planningsproces, van missie en visie tot implementatie en evaluatie. Je leert werken met bewezen modellen zoals het 5-krachtenmodel, Business Model Canvas, SWOT, strategische keuzes vanuit Porter en Treacy/Wiersema en de Golden Circle. Nieuw is de integratie van deze modellen met AI, waarmee AI ingezet kan worden voor analyses, scenario’s, creatieve ideeën en marketingplanning. Met concrete prompts en praktijkvoorbeelden maak je strategie niet alleen theoretisch, maar direct toepasbaar. Daarnaast biedt het structuur en praktische tools om je voor te bereiden op een strategische toets, het schrijven van een strategisch en operationeel marketingplan en het implementeren van een strategisch businessmodel. Online leeromgeving Boom Academie ondersteunt de theorie met video’s, vragen en opdrachten.
Over de auteurs
Patrick Kooij is marketingstrateeg, auteur en docent en helpt studenten en professionals om strategie- en marketingmodellen doelgericht toe te passen. William van Vessem is eveneens marketingstrateeg, auteur en docent met meer dan 35 jaar ervaring en heeft vele professionals en studenten geïnspireerd, onder andere binnen NIMA-opleidingen.