Handbook of Metaheuristics

De derde editie van de Handbook of Metaheuristics biedt een uitgebreide dekking van de concepten, implementaties en toepassingen binnen metaheuristieken. Dit handboek is ontworpen als een waardevolle bron voor zowel onderzoekers als praktijkprofessionals die geïnteresseerd zijn in deze veelbelovende aanpakken voor complexe optimalisatieproblemen.

Inhoud en structuur

De hoofdstukken van het handboek zijn zelfstandig leesbaar en bieden zowel de noodzakelijke theoretische basis als praktische richtlijnen voor implementatie. Metaheuristieken zijn oplossingsmethoden die een interactie orchestreren tussen lokale verbeterprocedures en hogere strategieën. Dit resulteert in een proces dat in staat is om lokale optimalen te ontsnappen en een robuuste verkenning van de oplossingsruimte uit te voeren. Aangezien de aard van metaheuristieken een zekere flexibiliteit en aanpassing vereist, zijn de hoofdstukken geschreven om deze aanpassing te vergemakkelijken, rekening houdend met de unieke kenmerken van problemen, eerdere ervaringen en persoonlijke voorkeuren.

Nieuwe ontwikkelingen

De derde editie is volledig herzien en bevat nieuwe hoofdstukken over zwermintelligentie en de geautomatiseerde ontwerpprocessen van metaheuristieken vanuit flexibele algoritmische raamwerken. De bijdragen zijn afkomstig van toonaangevende figuren uit de metaheuristische gemeenschap, die hun pionierswerk op hun respectievelijke vakgebieden delen. Hun collectieve inspanningen hebben een aanzienlijke verrijking teweeggebracht in het veld van optimalisatie, met een bijzondere focus op combinatoriële optimalisatie.

Toepassingen

Metaheuristieken worden steeds vaker toegepast om hoogwaardige oplossingen te vinden voor een groeiend aantal complexe en slecht gedefinieerde reële problemen, met name in combinatorische contexten. Het handboek belicht de opkomst van hybride methoden die metaheuristieken combineren met andere optimalisatietechnieken, zoals tak- en-bond, wiskundige programmering en constraint programming.

Hoofdstukken en onderwerpen

Dit handboek bestaat uit 19 hoofdstukken en behandelt onderwerpen zoals:

• Scatter Search
• Tabu Search
• Genetic Algorithms
• Genetic Programming
• Memetic Algorithms
• Variable Neighborhood Search
• Guided Local Search
• GRASP
• Ant Colony Optimization
• Simulated Annealing
• Iterated Local Search
• Multi-Start Methods
• Constraint Programming
• Constraint Satisfaction
• Neural Network Methods for Optimization
• Hyper-Heuristics
• Parallel Strategies for Metaheuristics
• Metaheuristic Class Libraries
• A-Teams

De verscheidenheid aan behandelde onderwerpen biedt een state-of-the-art overzicht van de belangrijkste thema's en methodologieën binnen de moderne metaheuristieken.

Met zijn 624 pagina's en uitgebreide benadering is deze derde editie een onmisbare referentie voor iedereen die zich bezighoudt met metaheuristieken en optimalisatieproblemen.