Este livro explora a forma como a heterogeneidade dos macrófagos molda a iniciação e a progressão da aterosclerose, integrando o perfil transcriptómico de uma única célula com estruturas analíticas avançadas orientadas para a IA. Ao mapear subpopulações distintas de macrófagos, suas assinaturas moleculares e suas interações com pontos de verificação imunológica, o texto fornece uma compreensão mais profunda do desequilíbrio inflamatório nas placas arteriais. Destaca a forma como os modelos de aprendizagem automática refinam a classificação do estado celular, prevêem transições funcionais e revelam redes reguladoras que permanecem ocultas nas análises convencionais. Com foco na relevância translacional, o livro demonstra como a integração de dados de célula única com inteligência artificial permite uma identificação mais precisa de fenótipos celulares de alto risco, melhorando a precisão do diagnóstico e apontando para estratégias terapêuticas de próxima geração. Constitui um recurso abrangente para investigadores que procuram combinar imunologia, biologia cardiovascular e abordagens computacionais para descobrir novas oportunidades de intervenção direcionada.
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