Questo libro fornisce una guida completa all'IA agenziale: sistemi autonomi che non si limitano a generare contenuti, ma eseguono azioni per raggiungere gli obiettivi. L'architettura di base esplora i sistemi di memoria, i framework di pianificazione (ReAct, Chain-of-Thought) e l'integrazione degli strumenti. I sistemi multi-agente dimostrano come agenti specializzati collaborino, creando un'intelligenza emergente che va oltre le capacità individuali. I flussi di lavoro autonomi trasformano i processi aziendali passando da script rigidi a un'esecuzione orientata agli obiettivi. Le sfide critiche includono la messa a terra degli agenti per prevenire l'allucinazione, l'implementazione di una solida sicurezza contro la prompt injection e la definizione di confini etici. Le strategie di integrazione aziendale riguardano la connessione degli agenti ai sistemi legacy tramite API, middleware e RPA.Casi di studio in ambito finanziario (rilevamento delle frodi), sanitario (coordinamento dei pazienti), manifatturiero (supply chain), legale (revisione dei contratti) e retail (personalizzazione) dimostrano un ROI misurabile: 73% di riduzione degli avvisi, 42% di riduzione delle riammissioni, 54% di risparmio sui costi.
AmazonPagina's: 112, Paperback, Edizioni Sapienza
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