Os objetivos dos trabalhos apresentados neste livro centraram-se na exploração da inteligência artificial em sinergia com o processamento de imagens, com vista a auxiliar a tomada de decisões na deteção precoce do ceratocone. Numa primeira fase, destacamos a contribuição das técnicas de aprendizagem automática na análise de imagens médicas, demonstrando a sua relevância e eficácia na deteção precoce do ceratocone, uma patologia da córnea de evolução progressiva que requer uma deteção fiável e antecipada. Numa segunda fase, mostramos que as abordagens de aprendizagem profunda, nomeadamente as baseadas em redes neurais convolucionais, oferecem um desempenho superior na classificação automatizada de imagens médicas, permitindo simultaneamente a geração de imagens sintéticas com o objetivo de enriquecer as bases de dados e melhorar a robustez dos modelos. O conjunto destas contribuições sublinha o considerável potencial dos métodos de inteligência artificial para reforçar a precisão diagnóstica, otimizar a interpretação de imagens médicas e apoiar eficazmente a tomada de decisões clínicas.
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