IA et traitement d'images pour l'aide à la décision médicale: Détection Précoce du Kératocône

Les objectifs des travaux présentés dans ce livre se sont articulés sur l'exploration de l'intelligence artificielle en synergie avec le traitement des images pour l'aide à la prise de décision pour la détection précoce du kératocône. Dans un premier temps, nous mettons en évidence l'apport des techniques d'apprentissage automatique dans l'analyse d'images médicales, en démontrant leur pertinence et leur efficacité pour le dépistage précoce du kératocône, une pathologie cornéenne évolutive nécessitant une détection fiable et anticipée. Dans un second temps, nous montrons que les approches d'apprentissage profond, notamment basées sur les réseaux de neurones convolutifs, offrent des performances supérieures pour la classification automatisée des images médicales, tout en permettant également la génération d'images synthétiques visant à enrichir les bases de données et à améliorer la robustesse des modèles. L'ensemble de ces contributions souligne le potentiel considérable des méthodes d'intelligence artificielle pour renforcer la précision diagnostique, optimiser l'interprétation des images médicales et soutenir efficacement la prise de décision clinique.

Pagina's: 96, Paperback, Éditions universitaires européennes