IA GÉNÉRATIVE : Guide complet de l'Intelligence Artificielle Générative: Comprendre, maîtriser et développer des applications modernes avec les LLM

Maîtrisez la révolution des grands modèles de langage (LLM) et de l'intelligence artificielle générative L'intelligence artificielle générative ne se limite plus à la recherche fondamentale: elle est devenue le socle incontournable de la transformation numérique des entreprises et du développement logiciel moderne. Qu'il s'agisse de concevoir des agents conversationnels intelligents, d'automatiser des flux de travail complexes ou d'intégrer des capacités de génération multimodale, les développeurs, architectes et professionnels de la tech doivent aujourd'hui maîtriser ces technologies de pointe. Cet ouvrage de référence propose une approche rigoureuse, à la fois théorique et pratique, pour appréhender l'ensemble de l'écosystème de l'IA générative. Conçu dans l'esprit des meilleures publications techniques internationales, ce guide s'adresse à tous ceux qui souhaitent passer de l'utilisation d'outils grand public à la conception d'architectures logicielles robustes et scalables basées sur les Large Language Models (LLM). Ce que vous découvrirez dans cet ouvrage -Fondements théoriques et architectures: Plongez au coeur des architectures de type Transformer, des mécanismes d'attention, et des principes d'entraînement et de fine-tuning des modèles de pointe. -Ingénierie des prompts et techniques avancées: Apprenez à structurer des interactions optimales avec les LLM, du prompt engineering classique aux techniques de chaînage de pensée (Chain-of-Thought) et de raisonnement complexe. -Développement d'applications modernes: Intégrez les LLM dans vos applications logicielles en utilisant les frameworks incontournables (LangChain, LlamaIndex) et les bases de données vectorielles pour la génération augmentée par récupération (RAG). -Évaluation, sécurité et gouvernance: Analysez les enjeux critiques de l'alignement, de la détection des biais, de la sécurité des données et de l'optimisation des coûts d'inférence en production. À qui s'adresse ce livre ? -Développeurs et ingénieurs logiciels désireux d'intégrer des fonctionnalités d'IA générative dans leurs applications web et mobiles. -Architectes solutions et CTOs cherchant à évaluer, concevoir et déployer des architectures robustes basées sur les LLM. -Chefs de projet tech et passionnés d'innovation souhaitant acquérir une vision technique globale et structurée de la révolution générative.