IA industrielle: Applications de l'apprentissage automatique et profond

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Bol Les défis environnementaux croissants du 21e siècle - notamment le changement climatique, l'épuisement des ressources et la perte de biodiversité - requièrent des solutions innovantes et axées sur la technologie. L'intelligence artificielle au service de la durabilité environnementale : Machine Learning and IoT Solutions explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'internet des objets (IoT) peuvent soutenir la gestion durable de l'environnement. La monographie présente les principes fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'IdO, et examine leur intégration pour la surveillance en temps réel, l'analyse des données et l'optimisation des systèmes environnementaux. Les applications clés comprennent la prévision climatique, la gestion intelligente de l'énergie et de l'eau, l'agriculture de précision, la réduction des déchets et la conservation de la biodiversité, appuyées par des études de cas pertinentes. Il aborde également les considérations éthiques, la sécurité des données et les défis liés à l'évolutivité afin de garantir un déploiement responsable. En combinant les fondements théoriques avec des idées pratiques, ce livre constitue une ressource précieuse pour les étudiants, les chercheurs, les praticiens et les décideurs politiques, encourageant l'innovation, la collaboration interdisciplinaire et la prise de décision éclairée en vue d'écosystèmes résilients et durables.

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Les défis environnementaux croissants du 21e siècle - notamment le changement climatique, l'épuisement des ressources et la perte de biodiversité - requièrent des solutions innovantes et axées sur la technologie. L'intelligence artificielle au service de la durabilité environnementale : Machine Learning and IoT Solutions explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'internet des objets (IoT) peuvent soutenir la gestion durable de l'environnement. La monographie présente les principes fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'IdO, et examine leur intégration pour la surveillance en temps réel, l'analyse des données et l'optimisation des systèmes environnementaux. Les applications clés comprennent la prévision climatique, la gestion intelligente de l'énergie et de l'eau, l'agriculture de précision, la réduction des déchets et la conservation de la biodiversité, appuyées par des études de cas pertinentes. Il aborde également les considérations éthiques, la sécurité des données et les défis liés à l'évolutivité afin de garantir un déploiement responsable. En combinant les fondements théoriques avec des idées pratiques, ce livre constitue une ressource précieuse pour les étudiants, les chercheurs, les praticiens et les décideurs politiques, encourageant l'innovation, la collaboration interdisciplinaire et la prise de décision éclairée en vue d'écosystèmes résilients et durables.

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Pagina's: 196, Paperback, Editions Notre Savoir


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Merk Editions Notre Savoir
EAN
  • 9786209747908
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