IA na descoberta e desenvolvimento de medicamentos: Revolucionar a medicina moderna com aprendizagem automática ciência dos dados.

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Bol Este livro explora o papel transformador da Inteligência Artificial (IA) na revolução do processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos. Tradicionalmente, o desenvolvimento de medicamentos tem sido um processo moroso, dispendioso e complexo, com elevadas taxas de insucesso. O livro começa por apresentar os fundamentos da IA, incluindo a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e a análise de dados, e a sua relevância para a indústria farmacêutica. Em seguida, discute como a IA é aplicada na descoberta de medicamentos em fase inicial, particularmente na identificação e validação de alvos, onde grandes conjuntos de dados biológicos são analisados para identificar potenciais alvos de medicamentos de forma eficiente. Além disso, o livro destaca abordagens orientadas por IA no design de medicamentos, como design de medicamentos baseado em estrutura e baseado em ligantes, onde algoritmos prevêem interações moleculares e otimizam compostos principais. Abrange também o papel da IA nos estudos pré-clínicos, ajudando a prever a toxicidade, a farmacocinética e a eficácia dos medicamentos, reduzindo assim a dependência dos ensaios em animais.

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Este livro explora o papel transformador da Inteligência Artificial (IA) na revolução do processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos. Tradicionalmente, o desenvolvimento de medicamentos tem sido um processo moroso, dispendioso e complexo, com elevadas taxas de insucesso. O livro começa por apresentar os fundamentos da IA, incluindo a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e a análise de dados, e a sua relevância para a indústria farmacêutica. Em seguida, discute como a IA é aplicada na descoberta de medicamentos em fase inicial, particularmente na identificação e validação de alvos, onde grandes conjuntos de dados biológicos são analisados para identificar potenciais alvos de medicamentos de forma eficiente. Além disso, o livro destaca abordagens orientadas por IA no design de medicamentos, como design de medicamentos baseado em estrutura e baseado em ligantes, onde algoritmos prevêem interações moleculares e otimizam compostos principais. Abrange também o papel da IA nos estudos pré-clínicos, ajudando a prever a toxicidade, a farmacocinética e a eficácia dos medicamentos, reduzindo assim a dependência dos ensaios em animais.


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  • 9786630095685
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