IA spiegabile per il cancro della cervice uterina

"Intelligenza artificiale spiegabile per il cancro della cervice uterina: accuratezza, etica e fiducia clinica" esplora l'applicazione dell'intelligenza artificiale spiegabile (XAI) nell'individuazione, nella diagnosi e nella prognosi del cancro della cervice uterina. Il libro esamina in che modo i modelli basati sull'IA possano migliorare l'accuratezza diagnostica garantendo al contempo trasparenza, interpretabilità e affidabilità nel processo decisionale clinico. Mette in luce le implicazioni etiche, legali e sociali dell'adozione dell'IA nel settore sanitario, ponendo l'accento su equità, responsabilità, privacy dei pazienti e fiducia dei medici. Attraverso casi di studio reali, tecniche avanzate di apprendimento automatico e framework XAI emergenti, il libro offre a ricercatori, professionisti sanitari e responsabili politici preziose indicazioni per la creazione di sistemi di IA affidabili, etici e clinicamente attendibili per la gestione del cancro cervicale.