Imagen generativa: Modelos de difusión, control creativo y flujos producción visual

Generar una imagen espectacular es fácil. Generar la misma imagen dos veces, con la pose correcta, el color correcto y lista para producción - eso es otro oficio. Cuando una imagen generada debe integrarse en una producción real, el resultado no depende solo del prompt: importan la estructura, la consistencia, la resolución, el color, la trazabilidad y la posibilidad de repetir el proceso. Este libro combina fundamentos técnicos y decisiones de producción: explica qué ocurre dentro de un modelo de difusión y lo convierte en flujos aplicables con plataformas comerciales y control por nodos con ComfyUI. Con este libro aprenderás a: - Entender la generación desde el ruido hasta la imagen: espacio latente, CLIP y modelos DiT como vocabulario operativo. - Elegir entre modelos abiertos y plataformas comerciales según coste, privacidad, licencias y reproducibilidad. - Configurar ComfyUI y construir flujos por nodos con parámetros documentados. - Controlar pose, profundidad, bordes, identidad y estilo con ControlNet e IP-Adapter. - Editar, extender y escalar con inpainting, outpainting e image-to-image, controlando artefactos. - Integrar salidas en espacios de color, ACES, profundidad de bits y flujo lineal - el capítulo que ningún otro manual de IA generativa incluye. >¿Para quién es? >El resultado: un flujo visual reproducible, documentado y preparado para integrarse en producción.