Implementazione di algoritmi apprendimento automatico con Python
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Questo libro è un testo fondamentale che dà l'idea di come utilizzare Python per l'implementazione dell'apprendimento automatico. Il libro contiene un'introduzione agli algoritmi di apprendimento automatico e a Python. Ogni algoritmo di apprendimento automatico può essere implementato con Python molto facilmente, in quanto dispone di librerie integrate come numpy, matplotlib, sklearn ecc.Alla fine il libro contiene importanti valutazioni e confronti tra le prestazioni di tutti gli algoritmi di Machine Learning con i vari metodi, come la matrice di confutazione, l'accuratezza, ecc.
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Questo libro è un testo fondamentale che dà l'idea di come utilizzare Python per l'implementazione dell'apprendimento automatico. Il libro contiene un'introduzione agli algoritmi di apprendimento automatico e a Python. Ogni algoritmo di apprendimento automatico può essere implementato con Python molto facilmente, in quanto dispone di librerie integrate come numpy, matplotlib, sklearn ecc.Alla fine il libro contiene importanti valutazioni e confronti tra le prestazioni di tutti gli algoritmi di Machine Learning con i vari metodi, come la matrice di confutazione, l'accuratezza, ecc.
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Questo libro è un testo fondamentale che dà l'idea di come utilizzare Python per l'implementazione dell'apprendimento automatico. Il libro contiene un'introduzione agli algoritmi di apprendimento automatico e a Python. Ogni algoritmo di apprendimento automatico può essere implementato con Python molto facilmente, in quanto dispone di librerie integrate come numpy, matplotlib, sklearn ecc.Alla fine il libro contiene importanti valutazioni e confronti tra le prestazioni di tutti gli algoritmi di Machine Learning con i vari metodi, come la matrice di confutazione, l'accuratezza, ecc.
AmazonPagina's: 60, Paperback, Edizioni Sapienza
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