Informatyka

W ci¿gu ostatniej dekady obecne platformy komputerowe nie rozwijäy si¿ w takim tempie jak w poprzednich latach. Ten brak post¿pu wynika w du¿ej mierze z po¿¿czenia ró¿nych problemów, od kwestii zwi¿zanych z produkcj¿ krzemu po rzeczywiste problemy z wykorzystywanymi modelami, prowadz¿ce np. do powstania w¿skiego gard¿a von Neumanna. Kiedy cofniemy si¿ o kilka kroków i spojrzymy na sytuacj¿ z szerszej perspektywy, staje si¿ jasne, ¿e obecne platformy maj¿ swoje ograniczenia. W zwi¿zku z tym istnieje potrzeba rozpocz¿cia prac nad nowym podej¿ciem do oblicze¿, które b¿dzie bardziej inspirowane biologi¿, b¿dzie w stanie poradzi¿ sobie z zawodno¿ci¿ komponentów, a jednocze¿nie zaoferuje bardziej inteligentne funkcje. Obliczenia oparte na prawdopodobie¿stwie maj¿ wszystkie cechy niezb¿dne do pokonania obecnych problemów, a jednocze¿nie stanowi¿ lepsz¿ platform¿ dla podej¿¿ opartych na uczeniu maszynowym. Oczywi¿cie przed urzeczywistnieniem tych nowych systemów pozostaje jeszcze wiele do zrobienia, ale nadszed¿ czas, aby osoby posiadaj¿ce wiedz¿ i zrozumienie nauki i technologii zacz¿¿y ¿¿czy¿ swoj¿ wiedz¿ i nauczy¿y si¿ radzi¿ sobie z niezawodno¿ci¿, aby zapewni¿ lepsz¿ przysz¿o¿¿.